Climate4R: Un framework basado en R para el acceso y post-proceso de datos climáticos reproducible

Jueves, Septiembre 27, 2018

climate4R es un entorno de computación abierto basado en el lenguaje R, que permite la carga de datos climáticos, su transformación y post-proceso mediante técnicas de corrección de sesgos y downscaling estadístico, así como utilidades avanzadas de visualización. Predictia ha estado involucrada en su desarrollo desde un primer momento en colaboración con investigadores del Grupo de Meteorología de Santander (Universidad de Cantabria-CSIC). Climate4R considera dos estructuras básicas de datos (puntos de estaciones y rejillas, incluyendo metadatos). También contempla la dimensión “miembro” como dimensión básica, permitienla el análisis de datos para predicción por conjuntos (p.ej., aplicaciones de predicción estacional) y/o multimodelos. El artículo publicado en Environmental Modelling & Software presenta las principales características de climate4R presentando ejemplos de aplicación a problemas de investigación actual en el contexto del cambio climático, ilustrando además dos características fundamentales de climate4R: 1) la utilización de paquetes externos para determinadas aplicaiones (p.ej. cálculo de índices climáticos de impactos) y 2) la posibilidad de lectura de datos tanto locales como remotos a través de servidores OPeN-DAP, incluyendo el propio repositorio de datos climáticos del Grupo de Meteorología de Santander (User Data Gateway, UDG).

Hemos publicado un artículo describiendo este paquete en la revista Environmental Modelling & Software.

Iturbide, M., Bedia, J., Herrera, S., Baño-Medina, J., Fernández, J., Frías, M.D., Manzanas, R., San-Martín, D., Cimadevilla, E., Cofiño, A.S., Gutiérrez, J.M., 2018. An R-based open framework for reproducible climate data access and post-processing. Environmental Modelling & Software. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.09.009